หลักการและเหตุผล 

       ในปัจจุบัน ข้อมูลถือเป็นทรัพยากรที่มีความสำคัญยิ่ง องค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนมีความจำเป็นต้องใช้ทรัพยากรข้อมูลในการวิเคราะห์ ตัดสินใจ ตลอดจนการกำหนดทิศทางในการขับเคลื่อนธุรกิจที่มีความซับซ้อนและความท้าทายยิ่งขึ้นตลอดเวลา ดังนั้น องค์กรต่าง ๆ จึงจำเป็นต้องมีการปรับตัวในการให้ความสำคัญกับการบริหารจัดการข้อมูลให้กระบวนการในบริหารจัดการข้อมูลมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ส่งผลให้องค์กรสามารถยกระดับการใช้ข้อมูลและเข้าสู่การเป็นองค์กรที่สามารถขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเต็มรูปแบบได้ 
       ในการนี้ สถาบันเสริมศึกษาและทรัพยากรมนุษย์ ร่วมกับ วิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และ IEEE SMC Thailand Chapter เล็งเห็นถึงความสำคัญของการพัฒนาศักยภาพการทำงานโดยใช้เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นตัวช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพในการทำงานให้ขยายขีดจำกัดออกไป และการประยุกต์ใช้ AI ในการใช้ชีวิตหรือประกอบอาชีพของตนเอง จึงได้จัดโครงการฝึกอบรม หลักสูตร Data Driven Organization: การพัฒนาสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ขึ้น 

วัตถุประสงค์ 

หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรม 

1. มีความรู้ ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล
2. พัฒนาทักษะการจัดเก็บและบริหารจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
3. เพื่อพัฒนาทักษะการใช้มือในการบริหารจัดการจัดการข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนข้อมูลองค์กร 

เนื้อหาการอบรม  

1. บทนำเกี่ยวกับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
   O ความหมายของ Data-Driven Organization
   O ประโยชน์ของการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
   O กรณีศึกษา: องค์กรที่ประสบความสำเร็จจากการใช้ข้อมูล
2. การเก็บและจัดการข้อมูล
   O การเก็บข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ
   O การทำความสะอาดและการเตรียมข้อมูล
   O การจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล
3. การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
   O การใช้สถิติเบื้องต้นในการวิเคราะห์ข้อมูล
   O การใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล (เช่น Excel, Python, R)
   O การสร้างรายงานและการแสดงผลข้อมูล
4. การสร้างวัฒนธรรมข้อมูลในองค์กร
   O การส่งเสริมการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ
   O การอบรมและพัฒนาทักษะให้กับพนักงาน
   O การจัดการการเปลี่ยนแปลงและการสื่อสารในองค์กร
5. การใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีในการขับเคลื่อนข้อมูล
   O การใช้ Data Warehousing และ Data Lakes
   O การใช้ Business Intelligence (BI) tools เช่น Tableau, Power BI
   O การประยุกต์ใช้ Big Data และ IoT
6. การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
   O มาตรการความปลอดภัยของข้อมูล
   O การปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับเกี่ยวกับข้อมูล
   O การจัดการความเสี่ยงทางข้อมูล
7. การวัดผลและการประเมินผล
   O การกำหนดตัวชี้วัด (KPIs) ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
   O การวัดผลการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ
   O การปรับปรุงกระบวนการและการวัดผลอย่างต่อเนื่อง